Rynek dużych danych będzie wykazywał trzy główne trendy rozwoju w przyszłości.

Wielkich danych łańcuch przemysłowy jest ogólnie zakończony, ale stopień konkurencji różni się znacząco w niektórych segmentach.kompleksowy rynek źródeł dużych danych znajduje się na etapie strukturalnej integracji, podczas gdy rynek pionowych źródeł dużych danych znajduje się na etapie projektowania.tworzenie oligopolu, którego krajowe firmy będą miały trudności z przekroczeniem w krótkim okresieSegment aplikacji danych stanowi szansę dla krajowych przedsiębiorstw, ale technologia jest jeszcze niedojrzała.

Wraz z gwałtownym rozwojem mobilnego Internetu, Internetu Rzeczy i innych technologii nieustannie pojawiają się nowe źródła danych.Ciągły wzrost całkowitej ilości danych w Chinach sprawia, że duże dane są ważnym zasobem, sprzyjające promowaniu innowacji biznesowych w różnych dziedzinach, takich jak sprzedaż detaliczna, turystyka, opieka zdrowotna, finanse, telekomunikacje i rządowe usługi publiczne.

IT giants and vendors with single big data businesses in the offline big data market (the market for big data applications and big data platform businesses of IT companies) are beginning to take action, optymalizując swoje plany w zakresie produktów i usług.Rynek wielkich danych online (rynek danych użytkowników internetu i rynek finansowy online, głównie finansowania internetowego) stopniowo dojrzewa,z aplikacjami big data online koncentrującymi się na finansach i sprzedaży detalicznejPrzedsiębiorstwa koncentrują się na kultywowaniu zasobów danych i aktywnie badają możliwości monetyzacji danych.Zwiększone wykorzystanie danych z sektora przemysłu. Łańcuch przemysłu big data jest ogólnie dobrze zorganizowany, ale poziom konkurencji różni się znacząco w różnych segmentach.Ogólny rynek źródeł dużych danych znajduje się w fazie integracji strukturalnej, podczas gdy rynek pionowych źródeł dużych danych znajduje się w fazie wdrożenia.tworzenie oligopolu, którego krajowe firmy będą miały trudności z przekroczeniem w krótkim okresieSegment aplikacji danych stanowi szansę dla przedsiębiorstw krajowych, ale technologia pozostaje niedojrzała.

Te segmenty łańcucha przemysłowego wpływają na transformację modeli biznesowych przedsiębiorstw.

Model 1:Wykorzystanie zdolności magazynowania w celu zaspokojenia ogromnych potrzeb przedsiębiorstw i osób fizycznych w zakresie przechowywania informacji;

Model 2:Przewidywanie zachowania odpowiednich podmiotów po eksploracji i analizie danych w celu prowadzenia działalności;

Model 3:bezpośrednie wynajem lub sprzedaż informacji lub zapewnienie platformy wynajmu informacji;

Model 4:Dostawcy usług informatycznych oferują modele wynajmu powierzchni big data, począwszy od prostego przechowywania plików i stopniowo

rozszerzenie na platformy agregacji danych poprzez wynajem przestrzeni wirtualnej;

Model 5:Zapewnienie rozwiązań dla konkretnych procesów operacyjnych lub problemów biznesowych dostosowanych do potrzeb przedsiębiorstwa, wdrożenie technologii pojedynczego punktu,w tym dostarczanie technologii analityki dużych danych dla sprzedawców detalicznych w celu uzyskania pomysłów marketingowych;

Model 6:Zapewnienie ogólnych rozwiązań dla potrzeb systemów przedsiębiorstwa;

Model 7:BDaaS (Big Data as a Service), aplikacja danych jako model usługi, zapewniająca technologię big data lub rozwiązania online za pośrednictwem usług chmurowych.

Zgodnie z analizą China Big Data Market Industry Investment Structure Data z 2014 r., trzy największe gałęzie przemysłu to finanse, telekomunikacje i sprzedaż detaliczna, odpowiadające odpowiednio za 16,0%, 15,6% i 13.9% inwestycjiInwestycje rządowe, opieki zdrowotnej i turystyki stanowiły odpowiednio 12,7%, 9,0% i 4,1%.Pozostałe branże, w tym edukacji, produkcji, energii, mediów i Internetu, stanowiły łącznie 28,7%.Cluster ten opiera się na agregacji dużych danych opartych na chmurze i usługach chmurowych dla przemysłu jako platformie do dzielenia się podstawową konkurencyjnością.

W przyszłości rynek dużych danych będzie wykazywał następujące trendy rozwojowe:

Po pierwsze,Świat dużych danych to nie tylko jedna, ogromna sieć komputerowa,ale ekosystem składający się z wielu aktywnych składników i różnych uczestnikówObejmuje to dostawców sprzętu końcowego, dostawców infrastruktury, dostawców usług sieciowych, dostawców usług dostępu do sieci, podmiotów umożliwiających świadczenie usług danych, dostawców usług danych, usług punktów kontaktowych.,Obecnie utworzono podstawowe ramy takiego ekosystemu danych.Przyszły rozwój będzie skłaniał do segmentacji ról w systemie (segmentacja rynku); dostosowania mechanizmów systemowych (innowacje w modelu biznesowym); oraz dostosowania struktury systemu ( dostosowania do środowiska konkurencyjnego),tym samym stopniowo zwiększając złożoność ekosystemu danych.

Po drugie,Zarządzanie danymi stało się podstawową kompetencją, która ma bezpośredni wpływ na wyniki finansowe.przedsiębiorstwa mają wyraźniejszą definicję zarządzania danymiStrategiczne planowanie i wykorzystanie zasobów danych stało się kluczowe dla zarządzania danymi przedsiębiorstw.Efektywność zarządzania zasobami danych jest znacząco pozytywnie skorelowana z tempem wzrostu głównych przychodów biznesowych i przychodów z sprzedażyPonadto w przypadku przedsiębiorstw o nastawieniu internetowym konkurencyjność aktywów danych stanowi 36,8%,i skuteczność zarządzania aktywami danych bezpośrednio wpływa na wyniki finansowe spółki.

Po trzecie,Podstawowe ogniwa w ekosystemie danych to podstawowe elementy przemysłu, takie jak płatności, logistyka,i informacji (kredyt) w handlu elektronicznymFirmy, które kontrolują te podstawowe elementy przemysłu, wykorzystując możliwości ery big data, mogą jeszcze bardziej uwolnić swoje podstawowe przewagi konkurencyjne, wykorzystać myślenie internetowe,i kontrolować główny łańcuch ekologiczny ekosystemu danych poprzez duże dane na temat podstawowych elementów przemysłu, osiągając w końcu kolejny skok w erę gospodarki cyfrowej.

Ponadto, poprzez wykorzystanie danych do prowadzenia operacji i marketingu, przedsiębiorstwa detaliczne zoptymalizują zarządzanie z członkami w centrum.mogą osiągnąć zoptymalizowane podejmowanie decyzji i precyzyjne marketingW związku z powyższym, przemysł będzie coraz częściej badał nowe modele marketingu big data, a różne przedsiębiorstwa handlowe będą aktywnie próbować nowych możliwości, takich jak mikro-sklepy,identyfikacja nowych trendów w preferencjach konsumentów. stałe wzbogacanie zewnętrznych źródeł danych, a jednocześnie poprawa własnych możliwości gromadzenia danych w trybie offline,szybko zwiększy dokładność marketingu poprzez współpracę z bogatszymi zewnętrznymi źródłami danych, w tym autorytatywne instytucje badawcze rynku i wiodące giganty internetowe.

Zastosowanie dużych danych turystycznych ma na celu szybkie ustanowienie jednolitych standardów danych, jednolitych standardów wymiany danych oraz zintegrowanych regionalnych i krajowych danych turystycznych.W ten sposób osiągnięte zostaną jednolite duże dane na trzech ekranach (ekranach monitorowania turystyki)., ekrany ogłoszeń obszarów malowniczych i ekrany mobilne turystów). Wykorzystując dane z EHR z usług opieki zdrowotnej, szpitalnych i ubezpieczeń medycznych rozliczeń i danych wydatków, akademickich, społecznych,i rządowe dane z badań medycznych, dane dotyczące produktów farmaceutycznych, wyrobów medycznych i badań klinicznych pochodzące od producentów produktów medycznych, dane dotyczące zachowań mieszkańców i zarządzania stanem zdrowia, dane dotyczące ludności rządowej i zdrowia publicznego,i danych generowanych przez sieć z życia społeczno-gospodarczego, dostarczane są dokładne dane wspierające rozwój leków, leczenie chorób, zarządzanie zdrowiem publicznym, zarządzanie zdrowiem mieszkańców i analizę czynników ryzyka zdrowotnego w przemyśle medycznym.

Zgodnie z tradycyjnymi modelami operacji finansowych instytucje finansowe nie mają możliwości oceny zdolności kredytowej, zdolności nabywczej i skłonności konsumpcyjnej konsumentów,doprowadza do nadmiernie wysokich cen produktów i usług w niektórych sektorach finansowych i pozostawia niektóre obszary jako rynki z nadwyżkamiWielkie dane pomogą promować agregację danych w branżach finansowych i bankowych, wydobyć wartość na podstawie ogólnych danych branżowych,rozwój przemysłu, promowanie innowacji w modelu biznesowym. Główną wartością zastosowań big data w branży finansowej jest obecnie zarządzanie ryzykiem finansowym, inteligencja konsumentów,i inteligentnych operacji.

Firmy telekomunikacyjne przechodzą z ery tradycyjnych danych do ery big data.ich własne systemy zarządzania produkcją posiadają już ogromneWielkie dane mogą poprawić jakość usług sieciowych i zwiększyć inteligencję rurociągu dla przemysłu telekomunikacyjnego;zapewnienie dokładniejszych informacji na temat potrzeb klientów i zwiększenie konkurencyjności rynku; modernizacji rozwiązań informatycznych przemysłu i zwiększenia wartości dla klientów; oraz świadczenia usług w zakresie bezpieczeństwa danych, tworząc zróżnicowaną przewagę konkurencyjną na rynku dużych danych.

Wielkie dane to nie tylko ogromna ilość danych i ich odpowiednie technologie przetwarzania, ale także sposób myślenia, kluczowa infrastruktura,i podstawowy system społeczny wpływający na działanie całego narodu i społeczeństwaJest to potężne narzędzie do rozwiązywania "problemów miejskich", takich jak korki drogowe, smog, trudności w dostępie do opieki zdrowotnej i bezpieczeństwa żywności.Otworzy rządom okno polityczne do zrozumienia opinii publicznej., tworzenie rządu opartego na platformach, rządu zorientowanego na usługi i otwartego rządu - inteligentnego rządu.wzmocnienie ogólnego planowania i optymalizacja mechanizmu tworzenia dużych danych; zwiększenie zbierania danych i postrzegania informacji w celu poprawy poziomu postrzegania inteligentnych miast; promowanie zastosowań dużych danych w celu poprawy poziomu inteligencji gospodarczej i społecznej.